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SARCASMO NA INTERNET
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SARCÃSTICO!

English:
http://www.bbc.co.uk/news/technology-23160583
Guardian.co.uk/detecting-sarcasm
Spotter â€“
http://www.spotter.com/
http://www.facebook.com/SpotterLive
London College of Communication â€“
http://www.lcc.arts.ac.uk/
Facebook.com/londoncollcommun
Empresa francesa desenvolve software que identifica sarcasmo na internet.
NÃ£o Ã© sempre fÃ¡cil identificar o sarcasmo --principalmente na internet, quando nÃ£o hÃ¡, na maioria das vezes, expressÃµes faciais, alteraÃ§Ãµes na voz ou outras formas de comunicaÃ§Ã£o nÃ£o-verbal para nos ajudar. Normalmente, vocÃª precisa conhecer o histÃ³rico da pessoa que escreve para descobrir se ela estÃ¡ falando sÃ©rio ou nÃ£o.
Ã‰ exatamente isso que faz a francesa Spotter, que afirma ter precisÃ£o de 80% na identificaÃ§Ã£o de comentÃ¡rios sarcÃ¡sticos na internet. Entre os clientes da empresa, estÃ£o a ComissÃ£o Europeia, a corte de Dubai e o MinistÃ©rio do Interior do Reino Unido, que nÃ£o quis se pronunciar sobre o assunto.
Por "apenas" mil euros (aproximadamente R$ 3.000), o software de anÃ¡lises da Spotter monitora o conteÃºdo postado por uma pessoa na internet e, usando uma combinaÃ§Ã£o de linguÃstica, semÃ¢ntica e heurÃstica, gera relatÃ³rios sobre sua reputaÃ§Ã£o on-line. A empresa diz que sÃ³ rastreia as informaÃ§Ãµes que sÃ£o pÃºblicas, e nÃ£o privadas.
A ferramenta, que pode entender 29 idiomas diferentes, incluindo chinÃªs e russo, Ã© baseada em algoritmos. Mas, se o cliente quiser, os relatÃ³rios podem ser conferidos por analistas humanos, segundo a companhia.
"Nada Ã© infalÃvel, estamos falando de sistemas automatizados", ressaltou Richard May, diretor de vendas da divisÃ£o da Spotter no Reino Unido, em entrevista Ã BBC. "Mas, hÃ¡ cinco anos, vocÃª nÃ£o conseguia nÃvel de precisÃ£o atual --ficÃ¡vamos na marca dos 50%."
Segundo ele, a causa mais comum do sarcasmo Ã© a mÃ¡ qualidade de serviÃ§os. Ele usou a Air France, um dos clientes da Spotter, como exemplo: Se um voo demora, os passageiros tuÃtam "Obrigado, Air France, por nos fazer chegar em Londres com duas horas de atraso". "Ã‰ Ã³bvio que eles nÃ£o estÃ£o agradecendo de verdade", diz May.
Mas Simon Collister, que dÃ¡ aulas de relaÃ§Ãµes pÃºblicas e mÃdias sociais na London College of Communication, acredita que esse tipo de ferramenta beira a inutilidade.
Para ele, os algoritmos sÃ£o muito dependentes do contexto e da linguagem humana na hora de entender o tom de uma mensagem. "Na minha opiniÃ£o, as mÃ¡quinas nÃ£o podem compreender esse lado das coisas", ele afirma.
Fonte: Folha de S.Paulo â€“ 04/07/13.
Mais detalhes:
http://www.bbc.co.uk/news/technology-23160583
Guardian.co.uk/detecting-sarcasm
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